In het kort
Medewerkers aan de AI krijgen lukt niet met een licentie en een mail. Organisaties die het goed doen, zoals Barclays met meer dan 16.000 gebruikers, beginnen bij één concreet probleem per team, laten AI eerst iets kleins en nuttigs doen, zetten een vaste aanspreekpersoon neer en meten of het werk echt sneller gaat. Voor het MKB is dat lastiger, omdat tijd en kennis ontbreken. Daar helpt een partner die bouwt, inricht en het team meeneemt.
Wat laat Barclays zien?
Op 1 oktober 2026 maakte Anthropic bekend dat de Britse bank Barclays AI veel breder gaat inzetten. Dat is interessant, niet omdat het een grote bank is, maar omdat de cijfers laten zien dat medewerkers het echt gebruiken:
- Meer dan 16.000 collega's gebruiken een kennisassistent op basis van Claude. Die heeft al meer dan een miljoen zoekvragen beantwoord. Medewerkers vinden daarmee sneller het juiste antwoord als ze klanten helpen.
- Op de handelsafdeling verwerkt Claude elke dag ongeveer 120.000 e-mails.
- De bank wil dat eind 2026 de helft van de ontwikkelaars met Claude Code werkt, en in 2027 de meerderheid.
Het opvallende zit niet in de techniek. Het zit erin dat duizenden mensen een nieuw hulpmiddel in hun dagelijkse werk hebben opgenomen. Dat gaat niet vanzelf.
Waarom lukt het de meeste organisaties niet?
Veel bedrijven hebben inmiddels een AI-abonnement. De accounts zijn aangemaakt, er is een mail gestuurd, misschien een lunchsessie gegeven. En daarna gebeurt er weinig. Dat ligt zelden aan de medewerkers. Meestal gaat het om dezelfde vier dingen:
- Niemand weet waarvoor het is. "Gebruik AI maar" is geen opdracht. Mensen weten niet welke taak ze ermee moeten doen.
- Het voelt als extra werk. Een nieuw hulpmiddel leren kost eerst tijd. Als het voordeel niet snel zichtbaar is, haken mensen af.
- Er is geen aanspreekpunt. Wie vastloopt, heeft niemand om het aan te vragen en probeert het daarna niet opnieuw.
- Er zijn geen afspraken. Wat mag wel en niet in een AI-tool? Zonder duidelijke regels doen sommigen niets uit voorzichtigheid, en anderen alles.
Hoe krijg je je team wel mee?
Wat bij grote organisaties werkt, werkt ook in een team van tien mensen. Je hebt alleen minder ruimte om fouten te maken.
1. Begin bij één probleem, niet bij de tool
Kies per team één terugkerende taak die tijd kost en die niemand leuk vindt. Denk aan informatie opzoeken in oude documenten, standaardmails beantwoorden, offertes opstellen of een verslag maken na een klantgesprek. Bij Barclays was dat precies het startpunt: sneller het juiste antwoord vinden.
2. Laat het eerst iets kleins goed doen
Een kleine winst die iedereen ziet, werkt beter dan een groot plan dat niemand begrijpt. Als een collega laat zien dat een klus van een uur nu tien minuten kost, volgt de rest vanzelf.
3. Werk met voorlopers
In elk team zitten een paar mensen die nieuwsgierig zijn. Geef hen als eerste tijd en ruimte, en laat hen hun collega's helpen. Uitleg van een collega werkt beter dan een handleiding.
4. Maak duidelijke afspraken
Spreek af welke gegevens wel en niet in een AI-tool mogen, en wie controleert wat de AI oplevert. Met heldere regels durven mensen het juist te gebruiken. Het helpt ook bij de Europese AI-wet, die vraagt om toezicht en uitlegbaarheid. Lees daarover meer in ons artikel over de EU AI Act voor het MKB.
5. Meet het werk, niet de accounts
Het aantal accounts zegt niets. Kijk of taken sneller klaar zijn, of er minder fouten zijn en of mensen het na een maand nog gebruiken. Leg vooraf vast wat je wilt zien.
Waarom het MKB hier een partner nodig heeft
Barclays heeft eigen teams voor techniek, beveiliging en opleiding. De meeste ondernemers hebben dat niet. Je hebt een bedrijf te runnen, klanten te helpen en geen tijd om ook nog uit te zoeken welke AI-oplossing bij welk team past.
Daar komt AIFAIS in beeld. Wij bouwen en draaien al platforms en AI-toepassingen voor andere bedrijven, en weten hoe je het van idee naar dagelijks gebruik krijgt:
- We zoeken samen uit waar AI in jouw bedrijf het meeste tijd oplevert.
- We bouwen de oplossing die daarbij past, en koppelen die aan de systemen die je al gebruikt.
- We nemen je team mee: uitleg, afspraken en een vast aanspreekpunt.
- We houden het draaiend en verbeteren het, zodat het na drie maanden nog steeds gebruikt wordt.
Bekijk hoe dat er in de praktijk uitziet op onze pagina over AI Agents.
Wil je groeien, maar ontbreekt de tijd?
Voor sommige ondernemers is AI niet het enige probleem. Het product verkoopt, maar het bedrijf blijft klein, omdat er te weinig tijd, kennis of mensen zijn om het groot te maken. Voor hen werken we als groeipartner.
Dat betekent: we bouwen je product of software verder, houden het draaiend, schalen het op en doen de marketing. Je krijgt geen factuur voor het bouwen. In plaats daarvan krijgen wij een deel van de aandelen. Wij verdienen dus alleen mee als jouw bedrijf groeit.
Lees hoe een groeipartner werkt, of laat in een paar vragen zien wat je hebt. Binnen een week bellen we je.
Veelgestelde vragen
Waarom gebruiken medewerkers de AI-tools niet die we hebben aangeschaft?
Meestal omdat niemand heeft laten zien wat het in hun eigen werk oplevert. Een licentie zonder concrete toepassing voelt als extra werk. Mensen gaan AI gebruiken als het een taak die ze vervelend vinden merkbaar sneller of makkelijker maakt, en als er iemand is bij wie ze terecht kunnen met vragen.
Waar begin je als je medewerkers aan de AI wilt krijgen?
Begin bij één concreet, terugkerend probleem per team, zoals informatie opzoeken, mails beantwoorden of verslagen schrijven. Laat AI daar eerst iets kleins en nuttigs doen, met een paar enthousiaste collega's als voorlopers. Breid pas uit als dat aantoonbaar tijd bespaart.
Wat doet Barclays precies met AI?
Volgens Anthropic gebruiken bij Barclays meer dan 16.000 medewerkers een kennisassistent op basis van Claude, die al meer dan een miljoen zoekvragen afhandelde. Daarnaast verwerkt Claude dagelijks ongeveer 120.000 e-mails van de afdeling Global Markets. De bank wil dat eind 2026 de helft van de ontwikkelaars met Claude Code werkt.
Hoe meet je of AI-adoptie werkt?
Kijk niet naar het aantal accounts, maar naar het werk. Hoeveel sneller wordt een taak afgerond, hoeveel minder heen-en-weer is er, en gebruiken mensen het na een maand nog steeds? Leg vooraf vast wat je wilt zien, en meet het na vier tot zes weken opnieuw.
Wat als ik zelf geen tijd heb om dit te trekken?
Dan kun je een partner inschakelen die het voor je inricht. Bij AIFAIS kan dat ook als groeipartner: we bouwen, onderhouden, schalen op en doen de marketing, en in plaats van een factuur krijgen we een deel van de aandelen. Dan verdienen we alleen mee als je bedrijf groeit.
Auteur
Mark Teekens
Mark Teekens is medeoprichter van AIFAIS en schrijft over hoe bedrijven AI in de praktijk laten werken, voor hun mensen en hun groei.

